面对突如其来的严重疫情，电子信息工程学院坚持疫情防控和事业发展两手抓，尤其是在非常态情况下创新工作方法，做细做实国家及重庆市基金项目申报、组织了院内外专家给予申报书一对一诊断，学院2020年国家自然科学基金申报数量保持较高水平、质量进一步提升。同时坚持项目申报和科学研究同步推进，积极争取在国际著名学术期刊发表高水平成果。根据最新初步统计，学院2019年至今在电子信息领域著名的IEEE Transactions系列期刊发表论文30余篇。
李传东教授团队十多年来致力于脉冲微分系统的理论研究，在时变脉冲系统和边界脉冲系统的研究中取得了多项突破性成果。在此基础上，团队成员积极探索脉冲神经网络的生物合理性与生物可解释性，寻求基于脉冲神经网络的感知—学习—决策神经网络算法的理论根据，并以此构建支持具有多尺度生物合理性的大规模类脑脉冲神经网络框架。团队成员在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Systems，Man，and Cybernetics等电子信息工程领域国际知名期刊以西南大学电子信息工程学院为第一完成单位发表学术长文9篇。
刘光远、温万惠教授团队为解决实时焦虑监测的问题，突破可穿戴健康监测中的情感识别准确性瓶颈，探索出了基于自主神经生理模式识别的实时焦虑监测系统，以实现可穿戴健康监测中的负性情绪准确识别，推动情感生理模式识别领域的基础研究成果走向可穿戴健康监测应用。近期又以西南大学电子信息工程学院为该论文第一完成单位与美国匹兹堡大学合作在IEEE Transactions on Affective Computing情感计算领域国际知名期刊发表1篇文章。
廖晓峰教授团队一直从事隐私保护等方面的研究，针对区块链的透明性和可追溯性严重限制了现实世界参与者的匿名性，从而导致参与者的隐私泄露问题。提出了提出了一种匿名的区块链外小额支付方案（AOM）。推动加密技术在区块链领域的发展。针对云计算的不可信以及数据所有者之间的不信任问题，提出了一种安全有效的数据挖掘外包（SecEDMO）方案，用于云计算模式下联合数据库上关联规则挖掘的安全外包。推动了隐私保护在云计算中的发展。在IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Cloud Computing、IEEE Transactions on Neural Network and learning system国际知名期刊以西南大学电子信息工程学院为论文第一完成单位发表7篇文章。
郭松涛教授团队一直从事高能效网络资源分配和流调度研究，以移动边缘网络、移动云计算网络、无线传感器网络和移动自组织网络为载体，以提高网络可靠性和资源利用率为目标，针对移动边缘网络系统性能不优越、移动云计算网络传算能效最优性不充分、传感网节点能量消耗网络负载不均衡，自组织网络资源分配单一不协调等多个科学问题，开展面向移动边缘网络的资源优化和合作计算、移动云计算的资源分配与流调度、无线传感器网络数据收集的资源分配、无线自组织网络的最优跨层资源分配四个方面的工作，取得了很多的成果，与纽约州立大学、香港理工大学、重庆大学、西安空军工程大学等合作在IEEE Transactions on mobilecomputing、IEEE Transactions on vehicular technology、IEEE Transactions on clouding computing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on communications等电子信息工程领域国际知名期刊以西南大学电子信息工程学院为6篇论文第一完成单位发表9篇文章。
何兴教授团队在智能微电网和信号重构方面取得一系列新的进展。针对智能微电网中的能源调度，需求响应，室内定位等问题，团队设计了一系列集中式和分布式神经动力学优化算法，“投影神经动力学优化算法”+“智能算法” ，“小波神经网络预测”+“分布式神经动力学优化算法”。 为复杂微电网优化问题的求解提供了新的思路，并将部分算法应用于企业合作。针对广义噪声、脉冲噪声条件下的稀疏信号重构问题，基于光滑逼近技术对函数进行有效地逼近，并结合原对偶算法的思想，动态的调整惩罚参数输出，有效地解决了非光滑与导数非-Lipschitz的难题，同时提升重构稀疏信号的最终精度。所提的光滑神经网络算法不仅能有效地重构广义噪声、脉冲噪声条件下的稀疏信号，同时与先进的算法相比具有较高的精度。这些工作都以西南大学电子信息工程学院为论文第一单位发表在控制论与人工智能领域的著名期刊，包括IEEE Transactions系列期刊5篇。
李华青教授团队针对大数据统计学习、智能电网经济运行、无线传感器网络信息融合等人工智能领域中关键科学问题，突破传统优化理论对网络节点计算性能要求过高的限制，克服网络动态效应和非平衡信息融合共同导致分布式优化问题难以被精确求解的本质困难，提出多种功耗低、收敛速度快、可扩展性强的高性能分布式优化方法，在保证系统功能性的同时，有效提升运行效率并降低节点功耗，提高系统计算性能，延长网络生存周期。丰富和发展分布式优化理论与方法，拓展分布式信息处理技术在人工智能领域的应用范畴。近期与澳大利亚新南威尔士大学、美国德州农工大学卡塔尔分校合作以西南大学电子信息工程学院为第一完成单位在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks、IEEE Transactions on Network Science and Engineering电子信息工程领域国际知名期刊发表4篇文章。
张远教授团队在基于智能手机的无创血糖监测技术方面取得突破，系统模块主要包括体表视频采集、PPG信号提取、PPG信号处理、特征提取、血糖区间分类和终端传输显示等。主要利用了医学信号处理、机器学习、移动互联网等新技术，实现了实时性的完全无创血糖监测，真正体现移动医疗、居家康养的便携性、低成本的目的。该课题与帝国理工学院、香港城市大学、南非西开普大学和电子科技大学同行合作，近期以西南大学电子信息工程学院为第一完成单位，在IEEE Transactions on Industrial Informatics（中科院一区）期刊在线发表以学术论文“A Non-invasive Blood Glucose Monitoring System Based on Smartphone PPG Signal Processing and Machine Learning”，另有两项同一课题的发明专利“基于体表视频的PPG信号提取方法、系统、设备及介质”和“基于PPG信号的无创血糖监测方法、系统、设备及介质”在实质审查期，未来具有广阔的市场潜力和产业化前景。
王世元教授团队为解决目前自适应滤波器存在的稳定性差、收敛速度慢、以及输入输出端同时存在噪声时滤波性能差等问题，将Half-Quadratic（HQ）优化和加权最小二乘结合在一起，充分挖掘误差的高阶统计量和低阶统计量，探索出一系列新的自适应滤波方法，推动了自适应滤波技术在系统辨识、混沌序列预测和信道均衡等领域的发展。团队中的王世元老师和钱国兵老师近期与香港城市大学的Chi K. Tse教授（IEEE Fellow）以及西澳大学的Herbert H. C. Iu教授合作在信号处理理论的顶级期刊IEEE Transactions on Signalprocessing、以及自动化与控制系统的顶级期刊IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems等信息工程领域国际著名期刊以西南大学电子信息工程学院为论文第一完成单位发表3篇文章。
解宜原教授团队为解决传统神经网络计算效率低、能耗大等问题，突破电子技术对神经网络的限制，结合硅光子技术速度快、功耗低、并行性等优点，探索出了支持全光神经网络的光学计算模型、构建光学神经网络计算系统，以实现超快计算速度、高计算精度和超低功耗的光学神经网络，推动光子集成技术与神经网络在人工智能、智能感知与智能认知等领域的发展。近期与新加坡南洋理工大学合作在IEEE Transactions on Nanotechnology、IEEE/OSAJournal of Lightwave Technology、ACMTransactions on Embedded Computing Systems等电子信息工程领域国际知名期刊以西南大学电子信息工程学院为论文第一完成单位发表3篇。
学院自成立以来，一贯高度重视教学、科研同步推进，取得突出成效，国家和省部级科研项目立项总体居于较高水平，科研成果产出量多质优，这些成果有效推动学院学科发展，大大提升了学科实力以及在业界和社会的影响力。学院主体学科信息与通信工程在2019年10月30日正式发布的2019软科中国最好学科排名榜上居于第61名，超过了一些985高校。同时学院为学校工程学和计算机科学进入ESI全球前1%做出了重要贡献，成为学校计算机科学进入2020U.S.News全球最佳大学学科排名“中国内地计算机科学48强高校名单”，而且超越一些985高校和传统工科高校位居第34名。
（来稿单位：电子信息工程学院，拟稿人：贾蕾，审稿人：毕均明、李传东、解宜原）
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