10月13日，“2018重庆边缘计算研讨会”在北碚区海宇温泉酒店顺利召开。本次会议由CCF YOCSEF重庆和西南大学主办，由西南大学电子信息工程学院承办。此次研讨会针对“边缘计算”这一时下热点话题，结合诸如边缘智能、数据共享、移动协作和计算系统等方向，在网络、系统结构和存储等方面提出了较为新颖的观点。本次会议大牛云集、异彩纷呈，邀请到了华中科技大学计算机学院院长冯丹教授，国家级人才、西安交通大学的杨树森教授，国家级人才、国防科技大学的CCF杰出会员郭得科教授，国家级人才、天津大学的王晓飞教授，国家级人才、中国科学院计算技术研究所的助理研究员彭晓晖、中山大学周知教授、江行智能的联合创始人和首席技术官樊小毅先生以及安徽大学孙辉教授。各位专家学者将自身研究方向与边缘计算结合，并与会师生热烈讨论，为大家奉献了一场精彩绝伦的视听盛宴。本次研讨会由电子信息工程学院副院长郭松涛教授主持。

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会议首先举行了简短的开幕式，郭松涛副院长代表学院致辞，对与会各位来宾表示了热烈的欢迎，对西南大学及电子信息工程学院进行了介绍，对学校及相关部门的支持表示了感谢，同时表达了对本次研讨会顺利进行的期待以及对研讨会产生的良好效应的美好愿景。紧接着华中科技大学计算机学院院长冯丹教授为本次研讨会致开幕词，同时对于边缘计算这一热点表达了自己积极的看法，认为其能够在很多方面都大有裨益。

开幕式后，来自西安交通大学的杨树森教授对于团队进行的“边缘智能”这一方向进行了详尽的介绍，旨在为基于云边缘的系统中的机器学习算法实现节省网络带宽、低端到端延迟和数据隐私保护等多种优势，并介绍边缘智能算法的背景、概念、设计原则和最新技术。随后国防科技大学郭得科教授首先讨论在边缘计算的分布式环境中如何实现透明而高效的数据存储与检索服务，进而引导用户开展透明的数据访问；另外还讨论了如何在边缘计算环境中实现非结构化的数据共享系统，进而实现用户对边缘侧数据的透明访问。天津大学王晓飞教授紧随其后，生动形象地介绍了智慧化的移动协作边缘计算、缓存与D2D流量迁移，用简练易懂的方式，从移动网络内容传输的角度，讲述协作边缘缓存及移动流量迁移的相关工作；并介绍团队最新的融合了机器学习与边缘计算的相关科研工作以及团队在仿真模拟、数据分析及平台搭建上的一些新的进展。中国科学院计算技术研究所助理研究员彭晓晖朴实精悍地介绍计算从云端迁移到物端存在的问题，从系统架构、应用框架、任务调度策略等几个方面讨论其面临的挑战。同时介绍中科院计算所在这些方面的相关工作进展。在每位专家学者演讲完毕，各位师生都与其进行了激烈的互动，在各种问题中碰撞出知识的火花。Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONE

下午的研讨依然十分热烈，中山大学的周知教授介绍了研究团队在边缘计算方向的研究进展及其在面向移动智能的应用。江行智能的联合创始人和首席技术官樊小毅先生介绍公司运用边缘计算技术，极大的提高工业的智能化水平，为现场数据处理、实时分析提供前所未有的低延迟、机器学习和人工智能的能力。安徽大学孙辉教授提出了全面的视频实用模型，基于边缘计算的快速在线故障检测算法，有效地改善平均检测时间，使大规模视频监控系统的存储利用率和网络带宽得到改善。

经过一天的讨论，各位专家学者对“边缘计算”这一热点充分交换了自己的思想，对网络、存储和系统结构有了更深的理解。

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摄影：电子信息工程学院

撰稿：电子信息工程学院

审核：毕均明