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车杭骏

研究领域:人工智能与数据挖掘,具体研究方向包括:多视图学习、模糊聚类、无监督\半监督特征选择、稀疏信号处理、神经动力学优化方法及应用。

主讲课程: 信号与系统,人工智能导论,现代优化技术(研究生),模式识别(研究生)

电子邮箱: hjche123@swu.edu.cn


车杭骏, 博士副教授,硕士生导师,IEEE会员、CCF会员,国家教育部学位论文通讯评审专家,重庆市留学人员回国创新支持计划人选。2019年10月博士毕业于香港城市大学计算机系。主要研究领域为人工智能与数据挖掘,具体研究方向包括:多视图学习、模糊聚类、无监督\半监督特征选择、稀疏信号处理、神经动力学优化方法及应用。在《IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems》《IEEE Transactions on Computational Social Systems》、《IEEE Transactions on Consumer Electronics》、《Information Fusion》、《Neural Networks》、《Information Sciences》、《Signal Processing》等本领域权威期刊及会议上发表论文50余篇,其中中科院一区论文10余篇,曾入选ESI高被引论文1篇,已获得6项软件著作权,申请国家发明专利3项,主持国家自然科学基金青年项目、重庆市自然科学基金面上项目、重庆市留学人员回国创业创新支持计划项目,重庆市教委科学技术研究项目等多项相关研究课题。担任SSCI&SCI 期刊《Data Technologies and Applications》顾问编委《Journal of Social Computing》青年编委《Intelligent Systems with Applications》副主编《Artificial Intelligence and Applications》编委《宁波大学学报(自然科学版)》青年编委以及ISNN2024、ICONIP2023、ICIST2023等十余个国际会议出版主席及程序委员,同时也是国际期刊IEEE-TNNLS、IEEE-TCYB、IEEE-TSMCS、IEEE-TETCI、 NN、KBS、EAAI审稿人。曾获得重庆市优秀硕士论文奖,香港城市大学杰出学术表现奖(2018, 2019)等荣誉。

教授课程:信号与系统,人工智能导论,现代优化技术(研究生),模式识别(研究生)       

联系方式hjche123@swu.edu.cn                             办公地址:25教学楼1804-1

教育背景    

·重庆邮电大学  电子信息工程专业                  工学学士学位

·西南大学      信号与信息处理专业                工学硕士学位    

·香港城市大学  计算机科学专业                    哲学博士学位UGC全额资助)

科研/工作经历    

·西南大学      电子信息工程学院(2019.12-至今)  副教授   

·香港城市大学  计算机科学系(2022.1-2022.2)    博士后 (Postdoc)

·香港都会大学  科技学院(2022.3-2022.4       研究助理(Research Associate

                               

主持项目    

·基于神经动力学优化方法的非负矩阵分解关键问题研究

国家自然科学基金青年项目   62003281  2021-01至 2023- 12

·面向复杂高维数据的非负矩阵分解理论与方法研究

重庆市自然科学基金面上项目 cstc2021jcyj-msxmX1169  2021-10至 2024- 09

·面向复杂数据的多视图表征模型及聚类算法研究

重庆市留学人员回国创业创新支持计划项目   2023-10 至 2025-09

·噪声环境下高维非负数据的特征提取模型及方法

重庆市教委科技研究项目(青年)  KJQN202200207    2022-10 至 2025-09

·面向复杂数据矩阵分解模型的协同式神经动力学方法研究

国家民委重点实验室开放课题   CPFIC202303   2023-06 至 2024-12    

·基于神经动力学的稀疏优化方法

西南大学人才引进项目  SWU020006   2020年-07至2022年12

近年代表性成果    

[1] Che, H., & Wang, J. (2019). A two-timescale duplex neurodynamic approach to biconvex optimization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems30(8), 2503-2514.

[2] Che, H., & Wang, J. (2021). A two-timescale duplex neurodynamic approach to mixed-integer optimization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(1), 36-48.

[3] Che, H., &Wang, J. (2022). Bicriteria Sparse Nonnegative Matrix Factorization via Two-timescale Duplex Neurodynamic Optimization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Accepted. DOI:10.1109/TNNLS.2021.3125457

[4] Che, H., Pan, B., Leung, M. F., Cao, Y., & Yan, Z. (2023). Tensor factorization with sparse and graph regularization for fake news detection on social networks. IEEE Transactions on Computational Social Systems. Accepted. DOI:10.1109/TCSS.2023.3296479

[5]Pu, X., Che, H*., Pan, B., Leung, M. F., & Wen, S. (2023). Robust Weighted Low-Rank Tensor Approximation for Multiview Clustering With Mixed Noise. IEEE Transactions on Computational Social Systems. Accepted. DOI:10.1109/TCSS.2023.3331366

[6]Che, H., Wang, J., & Cichocki, A. (2022). Sparse signal reconstruction via collaborative neurodynamic optimization. Neural Networks, 154, 255-269.

[7] Che, H., & Wang, J. (2019). A collaborative neurodynamic approach to global and combinatorial optimization. Neural Networks, 114, 15-27.

[8] Che, H., & Wang, J. (2018). A nonnegative matrix factorization algorithm based on a discrete-time projection neural network. Neural Networks, 103, 63-71.

[9] Cai, Y., Che, H*., Pan, B., Leung, M. F., Liu, C., & Wen, S. (2024). Projected cross-view learning for unbalanced incomplete multi-view clustering. Information Fusion, 105, 102245.

[10] Li, C., Che, H*., Leung, M. F., Liu, C., & Yan, Z. (2023). Robust multi-view non-negative matrix factorization with adaptive graph and diversity constraints. Information Sciences, 634, 587-607.

[11] 车杭骏; 郭伟; 潘柏丞; 杨暄皓 ; 基于拉普拉斯约束的潜在多视图子空间聚类软件V1.0, 2023SR0754841, 原始取得, 全部权利, 2023-2-1 (软件著作权)

[12] 车杭骏; 蒲鑫宇; 潘柏丞; 杨暄皓 ; 基于谱嵌入图的子空间聚类软件V1.0, 2023SR0872127, 原始取 得, 全部权利, 2023-3-1 (软件著作权)

[13] 车杭骏; 虞际扬; 潘柏丞 ; 基于l2,1范数的双重超图正则化非负矩阵三因子分解的图片聚类软件, 2023SR0849700, 原始取得, 全部权利, 2023-2-1(软件著作权)

[14] 蒲鑫宇; 车杭骏 ; 基于混合噪声处理的鲁棒子空间聚类软件V1.0, 2023SR0797765, 原始取得, 全部权利, 2023-1-20(软件著作权)

[15] 董雨竹; 车杭骏; 李程潞 ; 基于中心图正则化对数范数稀疏非负矩阵分解的多视图聚类软件V1.0, 2024SR0076110, 原始取得, 全部权利, 2023-7-1(软件著作权)

[16]虞际扬; 车杭骏; 基于上限范数的双重超图正则化非负矩阵三因子分解聚类软件V1.0, 2023SR0797766, 原始取得, 全部权利, 2023-2-1(软件著作权)

[17]车杭骏; 李程潞; 潘柏丞 ; 基于深度非负矩阵分解的多视图聚类方法、设备和介质, 2023-9-15, 中国, 2023111926169 (专利)

[18] 车杭骏 ; 潘柏丞; 杨暄皓; 郭伟; 巨兴兴 ; 具有超图约束非凸低秩张量逼近的多视图子空间聚类方 法, 2023-10-30, 中国, 2023114185572 (专利)

学术兼职及社会服务    

SSCI&SCI 期刊《Data Technologies and Applications》顾问编委

EI期刊《Journal of Social Computing》青年编委(2024-)

国际期刊《Intelligent Systems with Applications》副主编

国际期刊《Artificial Intelligence and Applications》编委

国际期刊《Medical Data Mining》青年编委 (2022-2023)

《宁波大学学报(自然科学版)》青年编委 (2024-2025)

SCI期刊《Memetic Computing》专刊 Advances in Analysis and Application of Multi-objective Memetic Optimization Algorithms 客座编辑

SCI期刊《Frontiers in Bioengineering and Biotechnology》专刊 Advanced Micro/Nano Technologies and AI Algorithm in Biosensing 客座编辑

SCI期刊《International Journal on Semantic Web and Information Systems》专刊 Internet of things-based public health management system客座编辑

SCI期刊《Mathematical Biosciences and Engineering》专刊  Recent Advances of Knowledge Discovery in Clinical Emergency Medicine 客座编辑

SCI 期刊《 Mathematics 》专刊 Advances in Analysis and Application of Mathematical Optimization Algorithms 客座编辑

SCI期刊《Energies》专刊Recent Advances in Robotics and Mechatronics Applications 客座编辑


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