学术报告 （一）

专家：唐漾 华东理工大学

题目：低成本场景智能感知与理解

地点：42教320会议室 

时间：10月20日下午14：30

摘要:智能无人系统的感知与理解是当前人工智能领域的研究热点,其感知能力的精准 性和泛化性对于系统的安全性至关重要。本报告将介绍团队将着重介绍如何提升  在低成本传感单元的系统感知的精准性和迁移性。最后,本报告对智能无人系统  中的感知与理解的未来研究方向进行了总结与展望。

专家简介：唐漾，博士,教授,博士生导师, IEEE FeIIow/AAIA FeIIow, 国家级高层次人才(2019年度)、科技部中青年科技创新领军人才(2019年度)、国家级高层次青年人才(2014年度), 上海市优秀学术带头人(2020年度)和德国洪堡基金等计划入选者。主要研究智能无人系统、工业智能和智能系统等。围绕上述领域,在Nature子刊、CeII子刊、Physics Reports、PhysicaI Review系列、CVPR、ICCV、IJCAI、NeurIPS、SIAM会刊、Automatica和IEEE汇刊等上发表论文200余篇，申请/公开/授权专利20余件。主持国家科技部重点研发计划项目和课题、国家自然科学基金重点类项目等。担任IEEETCASI资深领域编辑，IEEE TNNLS, IEEE TCYB,IEEE TI,EEE/ASME TMECH , IEEE TCASI , IEEE TCDS, IEEE TETCI , IEEE SJ, EAAI(IFAC Journal),中国科学、信息科学、自动化学报等 多个国际期刊的副主编/编委 ,  担任多本IEEE汇刊和Engineering客座主编/客座编 辑/客座执行编辑 ,获得四次IEEE期刊最佳/杰出副编辑。获得2019年度上海市自然科学奖—等奖(第—完成人)。担任中国自动化学会大数据专委会副主任委员、中国自动化学会网联智能专业委员会副主任委员。指导的学生多人获得中国科协青年托举人才、中国自动化学会优博等。

学术报告 （二）

专家：虞文武 东南大学

题目：数据与知识驱动的网络群体智能协同学习理论与应用

地点：42教320会议室 

时间：10月20日下午15：30

摘要:本报告首先回顾人工智能中智能无人系统并拓展到广义的网络群体智能。接着从网络群体智能协同学习中的强化学习、 因果预测、生成辨识等基础理论介绍近期的相关进展 , 并再此基础上对未来的工作和挑战做进—步阐述。然后着重介绍在无人系统、智能电网、智能交通、智慧城市、大数据和人工智能2.0时代下，基于网络群体智能协同学习所面临的新挑战 ,并再此基础上探索自主协同与博弈的—些思考。

专家简介：虞文武，东南大学首席教授(二级)、博士生导师、数学学院院长,国家级人才，科技部重点研发计划项目首席科学家，东南大学校学术委员会委员、江苏国家应用数学(东南大学)中心常务副主任，江苏省应用数学科学研究中心执行主任，江苏省网络群体智能重点实验室常务副主任，复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室副主任，网络通信与安全紫金山实验室数理基础研究中心课题负责人，华为-东南大学网络群体智能联合创新实验室主任。2014-2023连续十次入选科睿唯安/原汤森路透全球高引科学家(工程学)。