为进一步营造浓厚学术氛围，增进师生与高水平专家之间的交流，拓宽学院教师与研究生在人工智能与视觉生成领域的学术视野，学院特邀中山大学计算机学院教授、博士生导师、国家优秀青年科学基金获得者李冠彬教授，于2026年3月13日以“可控视觉内容生成与编辑”为题作报告。报告由学院黄军建教授主持。

报告中，李冠彬教授围绕可控视觉内容生成与编辑这一前沿议题，系统梳理了生成式人工智能（尤其是扩散生成模型）在视觉内容生成与编辑方面的研究进展。他指出，更具用户意图契合度、更强可控性与个性化能力的跨模态生成方法已成为当前学界关注热点，然而现有技术在生成质量、语义对齐、个性化表达与一致性保持等方面仍面临诸多挑战。李教授结合其课题组研究成果，从感知反馈学习、视频自监督一致性约束、跨模态调制与适配、蒸馏采样一致性等角度，详细介绍了个性化图像生成、图层化编辑、视频虚拟试穿、3D场景编辑及数字人生成等多个方向的研究进展与应用前景。

随后的学术沙龙交流环节气氛热烈，与会师生围绕可控视觉内容生成、跨模态生成方法及其应用前景积极提问，并就相关研究方向的发展趋势与关键技术问题与李冠彬教授展开了深入讨论。时值国家自然科学基金项目申报截止临近，多位青年教师就基金申请中普遍关注的创新凝练、研究基础组织以及申请书撰写等问题，与李教授进行了充分交流。李冠彬教授结合自身丰富的项目申报与评审经验，对各类问题作出了细致解答，并分享了宝贵的基金申请书撰写与优化建议。

图文：杜培浩

初审：王欣

复审：解宜原