近日，计算机视觉领域国际顶级会议——2026年IEEE/CVF国际计算机视觉与模式识别会议（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2026）正式公布录用结果。我院2023级信息安全专业本科生汪少淋、李玉莹，在李剑峰老师指导下，以第一作者撰写的论文《Edge-Focused Super-Resolution for Omnidirectional Images with Spherical Geometric Augmentation》被正式录用。作为 CCF-A 类推荐会议，CVPR与ICCV、ECCV并称为计算机视觉领域三大世界顶级会议，其录用论文代表着相关研究方向的国际前沿。

该研究聚焦全景图像超分辨率任务中的两大核心痛点：数据稀缺难题与投影几何畸变导致的边缘恢复效果不佳，尤其针对×8、×16极端放大倍数下的重建挑战，创新性地提出了球面几何增强与边缘聚焦融合方案（图 1）。研究团队巧妙设计基于球面几何特性的旋转、平移数据增强策略，将二维全景图像映射至三维球面空间进行拓扑适配变换，有效扩展了训练样本规模，大幅提升了模型对投影畸变的适应性；同时，团队构建了轻量化端到端的边缘感知多尺度超分辨率网络框架，实现了边缘细节的精细化修复与全局结构的协调统一，为全景图像超分辨率技术的实用化推进提供了重要新思路。

图1：全景超分任务难点以及所提解决方案

据悉，自2025年学院实施“拔尖创新人才启航计划”以来，坚持“早发现、早培养、重基础、强能力”的育人宗旨，积极构建“价值塑造—知识传授—能力培养—实践创新”四维一体的新工科拔尖创新人才培养体系。此次成果的取得，充分体现了学院在拔尖创新人才培养方面的成效，为本科生早接触、深参与科研项目搭建了优质平台，让青年大学生得以在高水平科研实践中锤炼本领、增长才干。

文字：汪少琳、李玉莹

初审：李剑峰

复审：王慧维、谢俪