孙健，男，副教授，硕士生导师，重庆大学控制理论与控制工程专业博士，美国威斯康辛大学麦迪逊分校电气与计算机工程专业联合培养博士，丹麦奥尔堡大学微电网研究中心访问学者，中国工业控制计算机专委会委员。研究领域：信息物理安全、动态安全控制、智能电网、车网互动、强化学习控制。孙健副教授作为项目负责人主持承担了国家自然科学青年基金项目，重庆市自然科学基金，重庆市技术创新与应用发展专项重点项目，以及多项国家电网公司科技项目10余项。研究工作累计在IEEE Trans. Smart Grid, IEEE Trans Industrial Informatics等高水平刊物上发表论文50余篇，授权国家发明专利20余项。

招生信息：每年招收硕士生。团队科研经费充足，学术氛围好，与国内外知名高校、研究机构及企业合作密切，欢迎来自电子信息、自动化、电气工程、通信工程、计算机等专业以及对科研有浓厚兴趣和热情的考生报考。

1.教育经历

2005年10月—2009年7月，重庆大学， 自动化专业， 本科/学士

2009年9月—2014年12月，重庆大学， 控制理论与控制工程专业， 研究生/博士

2012年9月—2014年6月，美国威斯康辛大学麦迪逊分校，电气与计算机工程专业， 研究生/联合培养博士

2.研究工作经历

2015年1月—2017年7月，西南大学，电子信息工程学院，讲师

2017年7月—至今，西南大学，电子信息工程学院，副教授

2021年10月—2022年6月，丹麦奥尔堡大学，微电网研究中心，访问学者

3.主要研究方向

动态安全控制

智能电网

信息物理安全

车网互动

4.科研项目（主持）

(1) 国家自然科学青年基金，基于能量曲面重塑的电网动态安全控制及其在信息阻塞攻击下的优化（61703347）

(2) 重庆市科技局自然科学基金项目, 面向网络攻击的V2G电网频率弹性控制及优化方法研究 (CSTB2025NSCQ-GPX0541)

(3) 重庆市科学技术局自然科学基金项目, 面向电网拒绝服务攻击的储能网络结构嵌入与暂态安全控制调度优化(cstc2021jcyj-msxmX0416)

(4) 重庆市科学技术局自然科学基金项目，面向智能电网信息攻击的动态安全控制方法研究(cstc2016jcyjA0428)

(5) 重庆市科技局技术创新与应用发展重点项目，道路隧道智能巡检系统关键技术研发与应用(cstc2019jscx-fxydX2017)

(6) 重庆市教育委员会自然科学一般项目,对抗网络攻击的车网互动电网频率智能弹性控制方法研究(KJQN202500216)

(7) 国家电网重庆市电力公司北碚供电分公司科技项目,基于交通和用电数据驱动的居民小区配电预扩容与充电站规划研究

(8) 国网重庆市电力公司北碚供电分公司科技项目, 基于深度生成对抗学习的电动汽车充电负荷智能预测方法

(9) 国网重庆市电力公司北碚供电分公司项目,电网区域用电量序列预测算法研发

(10) 重庆兆光科技股份有限公司科技项目，微电网智能能量管理系统研发

5.代表论文

[1]  J. Sun(孙健), X. Wang, G. Qi, H. Li, X. Wang, H. Wang, J. C. Vasquez, J. M. Guerrero. Resilient frequency regulation for DoS attack intensity adaptation via predictive reinforcement V2G control learning [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025, 16(1): 313-329

[2] J. Sun(孙健), G. Qi, Y. Chai, Z. Zhu, J. M. Guerrero. An adaptive V2G capacity-based frequency regulation scheme with integral reinforcement learning against DoS attacks [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2024, 15(1):834-847.

[3] J. Sun(孙健), S. Tan, H. Zheng, G. Qi, S. Tan, D. Peng, J. M. Guerrero. A DoS attack-resilient grid frequency regulation scheme via adaptive V2G capacity-based integral sliding mode control [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, 14(4): 3046-3057.

[4] J. Sun(孙健), H. Zheng, C. L. DeMarco, Y. Chai. Energy function-based model predictive control with UPFCs for relieving power system dynamic current violation [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2016, 7(6): 2933-2942.

[5] J. Sun(孙健), G. Qi, N. Mazur, Z. Zhu. Structural scheduling of transient control under energy storage systems by sparse-promoting reinforcement learning [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(2): 744-756.

[6]  J. Sun(孙健), H. Li, H. Wang, S. Tan, Y. Chai and J. M. Guerrero. A V2G Capacity-Maximized Dispatch Control Strategy via Nested Consensus Control Learning for Grid Frequency Regulation[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification. 2026, 12(1):913-926.

[7]  J. Sun(孙健),L. Dong, S. Xu, R. Lv, J. Tang, H. Li, Y. Chai, Josep M. Guerrero. A DoS Attack-Aware Adaptive Switching Reinforcement Learning Control for Resilient V2G-Based Grid Frequency Regulation[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2026, Early access, DOI: 10.1109/TVT.2026.3651625.

[8] J. Sun(孙健), R. Lv, S. Xu, S. Tan and J. M. Guerrero. Sparse-Promoting Generative Adversarial Learning for Microgrid Control with Structural Adaptive Optimization Against FDI Attacks[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2026, 62(2):3322-3331.

[9]  S. Xu, Y. Sun, H. Wang, J. Sun(孙健)*, Y. Chai and W. X. Zheng. Comprehensive Diagnosis Method for Power Switch and Sensor Faults in Single-Phase Two-Level Rectifiers of High-Speed Train Traction Systems[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2025, 74: 1-16.

[10] S. Tan, P. Xie, J. Sun(孙健), J. C. Vasquez and J. M. Guerrero. A Novel Observer Design for Disturbance and Attack-Tolerance State Estimation in Microgrids[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2026,17(2):1574-1588.

[11] S. Tan, P. Xie, J. Sun(孙健), J. C. Vasquez and J. M. Guerrero. Full-State Feedback Cyber-Secure Control for Achieving Global Robustness in AC Microgrids[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2026, 62(2): 3261-3274.

[12] W. Guang, X. Wang, L. Tan, J. Sun(孙健), et al. Prescribed-time optimal consensus for switched stochastic multiagent systems: reinforcement learning strategy [J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. 2025, 9(1): 75-86.

[13] J. Sun(孙健), Z. Zhu, H. Li, Y. Chai, et al. An integrated critic-actor neural network for reinforcement learning with application of DERs control in grid frequency regulation[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2019, 111(OCT.):286-299.

[14] J. Sun(孙健), H. Zheng, Y. Chai, Y. Hu, et al. A direct method for power system corrective control to relieve current violation in transient with UPFCs by barrier functions [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2016, 78: 626-636.

[15] J. Sun (孙健), P. Li, C. Wang. Optimise transient control against DoS attacks on ESS by input convex neural networks in a game [J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2021, 28: 100535.

[16] J. Sun(孙健), Y. Chai, Y. Hu, H. Zheng, et al. UPFCs control design for avoiding generator trip of electric power grid with barrier function [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2015, 68: 150-158.

[17] X. Song, J. Sun(孙健)*, S. Tan, R. Ling, et al. Cooperative grid frequency control under asymmetric V2G capacity via switched integral reinforcement learning [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2024, 155:109679.

[18] S. Tan, J. Sun(孙健)*, L. Wan, J. M. Guerrero. A DoS attack intensity-aware adaptive critic design of frequency regulation for EV-integrated power grids [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2023, 145:108656.

[19] J. Sun (孙健), H. Zheng, L. Fan. Transient security control for bulk power system with selection of aggregated distributed energy resources [J]. Electric Power Systems Research, 2021, 198: 107359.

[20] 孙健, 柴毅, 李华锋, 朱智勤.一种基于极点配置稳定的新型局部递归神经网络[J].自动化学报, 2012, 38(002):183-196.

6.国家发明专利

(1) 孙健、李华青， 一种调频方法，2023-07-04, 中国, ZL 2023 1 0027101.7，发明专利

(2) 孙健、成晨阳、李华青、王慧维，一种考虑风电预测扰动的负荷频率控制方法及系统， 2025-03-14，中国， CN202310372401.9，发 明专利

(3) 孙健、马晟、田有文、冯婷、张秋雨，基于多模态的情绪识别、预测方法及其系统，2025-11-28, 中国, ZL 2024 1 1529407.3，发明专利

(4) 孙健、马晟、冯婷、田有文、张秋雨，基于多主体时空分布震动影像的情绪预测方法及系统, 2025-02-18, 中国，ZL 2024 1 0937180.X，发明专利

(5) 孙健、龚承志、廖鑫、彭德光，一种文本倾斜角度检测方法、装置、设备及可读存储介质，2024-09-06，中国，ZL 2022 1 0021613.8，发明专利

(6) 孙健、龚承志、廖鑫、彭德光，一种基于深度学习的字体识别方法、系统及存储介质，2025-10-07，中国，ZL 2021 1 0842931.6，发明专利

(7) 孙健、肖曼、彭德光、白梨，一种三值逻辑问答咨询优化方法、系统、介质和设备, 2022-02-20，中国，ZL 2019 1 0674219.2，发明专利

(8) 孙健,汤宇腾,彭德光,白梨,唐贤伦，一种文本语义相似度评估方法、系统、介质和设备，2022-09-13，中国，ZL 2019 1 0782086.0，发明专利

(9) 彭德光、孙健、唐贤伦，一种基于图的逻辑表达方法、系统、介质和设备，中国，发明专利，2022-02-22，中国，发明专利

(10) 彭德光、孙健，一种基于弱监督学习的时间知识模糊测度方法及系统，2023-08-18, 中国， ZL 2020 10118531.6，ZL 2019 1 0558040.0，发明专利

(11) 彭德光、孙健、 唐贤伦、黄攀; 易兴，一种基于域不变特征和时空特征的重识别方法, 2023-11-21, 中国， ZL 2020 1 1387708.9，发明专利

(12) 彭德光、孙健，一种基于天然气用户使用序列的管道泄漏诊断方法及系统, 2023-08-25, 中国, ZL2022 1 0178179.4，发明专利

(13) 彭德光、孙健，一种基于弱监督学习的时间知识模糊测度方法及系统，2023-08-18，ZL 2020 1 0118531.6，发明专利

(14) 彭德光、孙健，一种基于窗函数的燃气终端使用检测方法、系统、设备和介质，2024-06-21，中国，ZL 2022 1 0120420.8，发明专利